Modélisation et analyse

Des modèles pour décider avec des données, validés avec votre équipe et mesurés en production

Nous construisons des modèles quantitatifs lorsque la décision dépend du calcul : simuler des scénarios, quantifier un risque, répartir des ressources ou anticiper une demande. Nous travaillons avec les experts de votre métier, nous validons chaque modèle avec vos données et nous le livrons prêt à s’exécuter avec la latence qu’exige le cas, et non comme un carnet d’essais.

Demandez l’appel exploratoire de 30 minutes, sans frais

Pour qui

  • Vous avez une décision récurrente qui se prend aujourd’hui à vue d’œil et assez de données pour la modéliser : prix, risque, affectation de ressources, demande.
  • Votre système calcule déjà quelque chose, comme une simulation, un moteur de prix ou un modèle, et il doit devenir plus rapide, plus précis ou explicable.
  • Vous avez besoin d’un calcul numérique exigeant avec validation des résultats, comme une simulation physique ou un langage pour exprimer des corrélations.

Ce n’est pas pour vous si…

  • vous attendez un modèle sans données pour le valider : nous vérifions d’abord si les données soutiennent la question ;
  • vous voulez un carnet d’essais sans chemin vers la production ;
  • vous cherchez un outil générique d’intelligence artificielle : nous construisons le modèle dont votre décision a besoin.

Expérience de membres de l’équipe

Travaux de membres de l’équipe en dehors de SIMYL, antérieurs ou parallèles à l’entreprise :

  • Simulation pétrolière (2016–2018) : backend de simulation depuis le fond du puits jusqu’au séparateur et langage dédié aux corrélations de gisements (PVT et propriétés des fluides) : fiche.
  • Moteurs Monte-Carlo en trading (2024–2026) : optimisation de moteurs de simulation pour réduire leur temps d’exécution ; sans fiche publique pour raison de confidentialité.

Problèmes que nous pouvons évaluer avec vos spécialistes

Techniques que nous maîtrisons et appliquons avec qui connaît le métier ; ce n’est pas un catalogue de cas livrés.

  • Simulation Monte-Carlo et analyse de risque : scénarios, distributions de résultats et décisions sous incertitude, y compris le calcul de probabilités et de prix sur des marchés de paris ou financiers.
  • Optimisation combinatoire : itinéraires, affectation de ressources, planification et problèmes sur graphes et réseaux de flux, avec programmation en nombres entiers ou heuristiques lorsque la taille l’exige.
  • Simulation numérique : modèles physiques ou de processus avec calibration et scénarios, et langages dédiés pour exprimer des corrélations.
  • Prévision et modèles prédictifs : séries temporelles et modèles statistiques ou d’apprentissage automatique lorsque les données les soutiennent ; nous préférons le modèle le plus simple qui réponde à la question.

Conditions pour valider un modèle

  • Une question métier et une métrique de succès convenues avant de modéliser.
  • Des données suffisantes et l’accès à qui les connaît : nous validons avec vos données et vos spécialistes, pas avec nos propres hypothèses.
  • Une référence de départ : comment on décide aujourd’hui et avec quel résultat, pour mesurer l’amélioration avec la méthode de Comment nous mesurons.
  • Un environnement d’exécution défini : latence, volume et fréquence de recalcul, car le modèle est livré prêt pour la production, avec supervision et recalibration lorsque cela s’applique.

Ce que nous livrons

  • Un rapport d’évaluation avec hypothèses, validation et limites, même si la conclusion est qu’il ne convient pas de modéliser.
  • Le modèle en production, documenté, avec ses tests et sa supervision : en C++, Go ou Rust lorsque la latence compte ; en R ou Python pour l’analyse et les prototypes.
  • Le transfert à votre équipe : comment on le valide, comment on le recalibre et quand il cesse d’être valide.

Comment nous commençons

  1. Appel exploratoire de 30 minutes, sans frais : la décision, les données disponibles et comment on décide aujourd’hui.
  2. Évaluation à prix fermé : si les données soutiennent la question et quel modèle convient, avec un livrable défini.
  3. Construction et validation : par jalons, avec vos spécialistes et vos données.
  4. Livraison : modèle en production, documentation et transfert.

Conditions

Celles de Comment nous travaillons : diagnostic sur mesure pour l’évaluation et projet par jalons pour la construction, avec critères d’acceptation écrits.

Demandez l’appel exploratoire ou écrivez-nous à contact@simylresearch.com.